對相關(guān)實(shí)體進(jìn)行抽取,并獲取相關(guān)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
通過(guò)對文書(shū)中相關(guān)實(shí)體信息進(jìn)行結構化抽取,并進(jìn)行實(shí)體關(guān)系分析,能建立一套依據相關(guān)實(shí)體的實(shí)體圖譜,讓文書(shū)中的實(shí)體關(guān)系更加清晰
應用了先進(jìn)的深度學(xué)習模型以及相關(guān)的機器學(xué)習算法對文書(shū)相關(guān)事件以及相關(guān)事件信息進(jìn)行抽取與整理,并為之后的知識推理做了一定的準備。
建立文書(shū)相關(guān)的事件圖譜,幫助用戶(hù)去梳理事件關(guān)系,包括事件中涉及到 的人物、金額、地點(diǎn)、事件類(lèi)型、事件核心、事件與事件的關(guān)系等信息。
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